向导性搜索

所谓向导性搜索，就是在搜索过程中不断给用户Suggestion以及提供更多的有界输入（选项、范围）或者无界输入（文字）以不断所在范围。例如我们最常见的就是搜索结果通常会伴随着几个相关关键字，搜索引擎应该加上建议的操作让用户加上某个相关字或排除某个相关字，这样比起高级用户自己看相关字然后自己排除掉一部分（往往是排除，但你搜索目标比较偏的时候）要显得更加用户友善。

当然，我期望的向导不仅仅是这样。这里要提到我以前提出过的OO结构关字键理论，也就是对于任何一个关键字，它都有一个或者多个"基类"和非常非常多的"派生类"，至于这里"派生"的关系和变成上的is_a关系是完全一致的。例如在你搜索StarWar的时候，首先搜索引擎会尝试识别基类然后提供给你作为选择，例如让你选择Movie还是Novel，然后你选择了Movie。这时候结果还是太多，于是搜索引擎提供主要的派生类，例如那么多集StarWar的名称，然后你再做选择。

不过我也很担心向导会存在一个陷阱，就是它的没完没了，最后可能陷入一个让用户觉得我提供了那么多信息让你进行过滤和重排，结果在搜索结果第一页还是没有我要的信息。这里我仅仅说是搜索结果第一页没有需要信息而不说没有结果，因为这个问题我也考虑过，所以在我认为的向导选择中，过滤的只是占少数，更多的是重排，然和向导中输入信息相关的浮上来无关的沉下去。